當(dāng)人工智能技術(shù)注滲入制造業(yè)領(lǐng)域，制造業(yè)開(kāi)始逐漸面臨著向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，機(jī)器人企業(yè)如何更好地助力制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型，美的等大咖現(xiàn)場(chǎng)的觀點(diǎn)或許能夠帶給機(jī)器人行業(yè)從業(yè)者一些思考。

 

　　非常多的傳統(tǒng)制造型企業(yè)在最近的3-5年時(shí)間里，企業(yè)逐漸向著智能化轉(zhuǎn)變，引入機(jī)器人逐漸成為人力成本逐漸升高之后的必然。機(jī)器人非常大程度上為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)賦能，從而在企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量以及效率上，逐漸有了取代人工的自動(dòng)化升級(jí)基礎(chǔ)。

　　市場(chǎng)潛力仍有待發(fā)掘！

 

　　但正如億歐公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁王彬在致辭中提到的，制造業(yè)初級(jí)階段面對(duì)部分傳統(tǒng)企業(yè)要解決的問(wèn)題，是逐步讓更多人普及理念、普及認(rèn)知。非常多的制造業(yè)企業(yè)如今還是處于不知道，而不是不愿意升級(jí)。而可以很明顯的看出，越是大企業(yè)，越是走在時(shí)代前沿的企業(yè)，會(huì)去越早布局并實(shí)踐實(shí)現(xiàn)智能制造，這也使得他們更好地保持了自己在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)。中大型企業(yè)與小企業(yè)的根本區(qū)別一定程度上還是信息差，以及對(duì)信息的判斷和決策效率。
 

（中國(guó)智能制造細(xì)分行業(yè)象限圖 圖源：億歐網(wǎng)）

 

　　其列出的智能制造目前的四大象限也與機(jī)器人目前使用的大環(huán)境非常切合：汽車、計(jì)算機(jī)通訊、家電制造業(yè)等領(lǐng)跑智能制造，為中國(guó)智能制造領(lǐng)導(dǎo)者；紡織服裝、機(jī)械裝備等改革需求強(qiáng)烈，智能制造勢(shì)在必行，為中國(guó)智能制造挑戰(zhàn)者；石油、化工等制造業(yè)工業(yè)化基礎(chǔ)高，探索精益生產(chǎn)模式，為中國(guó)智能制造探索者；食品飲料、文體娛樂(lè)等制造業(yè)則工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，為智能制造觀望者。

 

　　前者正是利潤(rùn)最高的企業(yè)最為集中的部分，也是產(chǎn)業(yè)鏈最長(zhǎng)最集中的工業(yè)核心領(lǐng)域，但隨著機(jī)器人產(chǎn)線成本的降低，人力成本提升的倒逼下，在后兩個(gè)部分，機(jī)器人市場(chǎng)無(wú)疑還有極大的開(kāi)拓潛力，但這也對(duì)機(jī)器人的柔性化以及軟件，提出了更高的要求。

 

　　機(jī)器人企業(yè)為什么要再升級(jí)？

 

　　先進(jìn)制造業(yè)中例如汽車行業(yè)中，一些對(duì)于機(jī)器人產(chǎn)業(yè)線早已落地多年的中大型企業(yè)，如今要想繼續(xù)保持自己在品牌產(chǎn)品之外的產(chǎn)線優(yōu)勢(shì)，無(wú)疑需要更進(jìn)一步優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，這些已經(jīng)不是單純的機(jī)器換人能夠解決的。

 

　　在如今2019年這樣一個(gè)能夠稱作為5G元年的年份，智能制造與物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)潮愈發(fā)火熱，這也為先進(jìn)制造業(yè)又提供了一個(gè)可能的未來(lái)風(fēng)口。科創(chuàng)板于6月13日，在兩個(gè)政治局領(lǐng)導(dǎo)加兩個(gè)正部級(jí)領(lǐng)導(dǎo)為科創(chuàng)板開(kāi)板，陣容不可謂不強(qiáng)大，對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新提出更高要求的科創(chuàng)板，對(duì)很多中大型企業(yè)都相信自己可以分得一塊不錯(cuò)的蛋糕。
 

 

　　中國(guó)機(jī)器人企業(yè)雖然一定程度上已經(jīng)處于企業(yè)智能制造升級(jí)的前沿，但受到大經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響，雖然繼續(xù)開(kāi)拓還未完全升級(jí)的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)仍然有非常不錯(cuò)的市場(chǎng)，但無(wú)疑在面對(duì)更大型企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高程度的產(chǎn)業(yè)智能制造鏈時(shí)，后續(xù)乏力逐漸顯現(xiàn)。

 

　　無(wú)疑對(duì)于機(jī)器人企業(yè)來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)拓展方向在隨著大企業(yè)的智能制造逐漸落地完成，必然會(huì)加強(qiáng)硬件開(kāi)發(fā)，提升產(chǎn)品應(yīng)用面和應(yīng)用深度，繼續(xù)在中小企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，但研發(fā)成本高，反之會(huì)越來(lái)越低的價(jià)格，對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，性價(jià)比競(jìng)爭(zhēng)則很容易成為決策關(guān)鍵因素。這時(shí)候無(wú)疑讓一大波不能適應(yīng)價(jià)格白刃戰(zhàn)以及跟上產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)充的企業(yè)，會(huì)面臨更殘酷的市場(chǎng)選擇。

 

　　而再隨后的這些中小制造企業(yè)逐漸在2-3年內(nèi)，挑選物廉價(jià)美售后完善產(chǎn)品，完成機(jī)器人布局的時(shí)候，一大批企業(yè)可能會(huì)不知所措。機(jī)器人行業(yè)的提前布局，無(wú)疑需要進(jìn)一步探知更深度的企業(yè)升級(jí)需求，調(diào)整產(chǎn)品軟硬件，結(jié)合更廣泛的風(fēng)口升級(jí)產(chǎn)業(yè)鏈，細(xì)分市場(chǎng)和功能，也逐漸成為全方位提升競(jìng)爭(zhēng)力的必然。

 

　　億歐網(wǎng)發(fā)布的《2019中國(guó)智能制造研究報(bào)告》指出：智能制造是一系列新型技術(shù)與應(yīng)用的總和，不僅能夠幫助制造業(yè)從機(jī)械化、電氣化向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向轉(zhuǎn)變，還能創(chuàng)造新型生產(chǎn)方式?，F(xiàn)如今，中國(guó)智能制造整體市場(chǎng)已達(dá)千億規(guī)模，且增速不斷加快。報(bào)告提出，目前智能制造改革主要聚焦在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)及大數(shù)據(jù)、工業(yè)人工智能為關(guān)鍵領(lǐng)域。

 

　　如何捋順大型制造企業(yè)的毛？

 

　　中大型企業(yè)要的是什么未來(lái)產(chǎn)業(yè)鏈？在2019全球新經(jīng)濟(jì)年會(huì)?新制造未來(lái)峰會(huì)上美的集團(tuán)CIO張小懿的觀點(diǎn)，或許可以為中國(guó)機(jī)器人的進(jìn)一步市場(chǎng)開(kāi)拓和產(chǎn)品方向，有一定的參考價(jià)值。

 

　　美的副總裁張小懿在會(huì)上“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路”的演講中提到，美的花了80億+在企業(yè)數(shù)字化上。因此，他認(rèn)為數(shù)字化不僅僅是做數(shù)字化支撐，更是深度業(yè)務(wù)變革的過(guò)程，數(shù)字化建設(shè)首先是圍繞用戶，建立和用戶的連接，需要以客戶為中心、數(shù)字化供應(yīng)鏈、互聯(lián)產(chǎn)品、最終打造智能工廠、形成新的商業(yè)模式和網(wǎng)絡(luò)。
 

（美的副總裁張小懿）

 

　　美的前些年收購(gòu)庫(kù)卡，無(wú)疑是機(jī)器人行業(yè)盛事，也讓機(jī)器人行業(yè)對(duì)中大型企業(yè)購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品不太抱以信心，單一機(jī)器人難適配整個(gè)產(chǎn)線，而一整條的工業(yè)產(chǎn)線成本又過(guò)高，在智能制造轉(zhuǎn)型期，輕易決策無(wú)疑會(huì)讓企業(yè)容易被動(dòng)。中大型企業(yè)需要一整套具有前瞻性解決方案，這對(duì)于目前單一品種機(jī)器人企業(yè)很難。如果不能及時(shí)提供，有實(shí)力的制造業(yè)企業(yè)出海買(mǎi)下一些因?yàn)榻影嗳巳狈Φ墓?，也不乏一種好的全方位的解決方案。大型企業(yè)如何服務(wù)，是一整套方案的缺乏。

 

　　整體方案的提供商，如今已經(jīng)逐漸開(kāi)始步入大型企業(yè)的視野，整體規(guī)劃升級(jí)整套工廠產(chǎn)業(yè)鏈，從前端倉(cāng)庫(kù)，到中端生產(chǎn)線，再到后端產(chǎn)品消費(fèi)，整合公司以更完善的需求整合方案提供，更全的產(chǎn)線布局資源，不斷服務(wù)大型公司進(jìn)行工業(yè)智能制造的實(shí)現(xiàn)，打通數(shù)據(jù)，上云，甚至提供人才培訓(xùn)和售后服務(wù)。有一個(gè)能全方位提供整合信息決策的ET工業(yè)大腦，是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階，是從DT到DI，阿里云工業(yè)大腦總經(jīng)理?xiàng)顕?guó)彥女士在2019全球經(jīng)濟(jì)年會(huì)上這樣總結(jié)，無(wú)疑這也值得機(jī)器人企業(yè)思考。
 

（阿里云工業(yè)大腦總經(jīng)理?xiàng)顕?guó)彥）

 

　　而具體執(zhí)行，工業(yè)富聯(lián)首席平臺(tái)技術(shù)官高子和講得很好，他認(rèn)為主要有四大實(shí)現(xiàn)路徑：自動(dòng)化導(dǎo)入是前提，數(shù)據(jù)采集是基礎(chǔ)，平臺(tái)構(gòu)建、平臺(tái)支撐是核心，工業(yè)APP、工業(yè)導(dǎo)入是關(guān)鍵。無(wú)疑，機(jī)器人+大數(shù)據(jù)+云平臺(tái)，是機(jī)器人企業(yè)能強(qiáng)調(diào)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素。

 

　　基礎(chǔ)層與應(yīng)用層脫節(jié)

 

　　在機(jī)器人的前沿理論研究，一直是在高校以及相關(guān)研究院進(jìn)行，這些理論提出后，實(shí)際應(yīng)用到企業(yè)實(shí)踐的非常少，在這樣一個(gè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)間段，大多數(shù)機(jī)器人企業(yè)還沒(méi)有太多進(jìn)行市場(chǎng)深度創(chuàng)新的認(rèn)知，以市場(chǎng)為導(dǎo)向擴(kuò)充產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域，研發(fā)相應(yīng)軟硬件更好服務(wù)市場(chǎng)，這些無(wú)疑導(dǎo)致機(jī)器人企業(yè)的再升級(jí)存在問(wèn)題，把握市場(chǎng)，擴(kuò)充市場(chǎng)雖然能夠使得企業(yè)有更好的利潤(rùn)和市場(chǎng)份額，但面臨更前沿的市場(chǎng)升級(jí)需求時(shí)，也就很難做出更深度改變。
 

 

　　正如星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌在“新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，智能制造投資邏輯”演講中介紹的，計(jì)算理論，計(jì)算硬件，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，設(shè)備載體，智能框架都需要全方位設(shè)計(jì)和人才儲(chǔ)備，只有這樣在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更深層次制造業(yè)企業(yè)需求提出，機(jī)器人企業(yè)才能夠更完備的配套去解決這些問(wèn)題，智能制造更重要的是“制造”，后續(xù)制造業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能結(jié)合的部分是智能制造的機(jī)遇，也是機(jī)器人企業(yè)再升級(jí)的機(jī)遇。

 

　　智能制造后，人去了哪？

 

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟上海分聯(lián)盟常務(wù)副秘書(shū)長(zhǎng)王旭琴最后在圓桌會(huì)議中提出一個(gè)問(wèn)題，她問(wèn)道，如果智能制造后機(jī)器換人，原本工廠的這些人去了哪，后來(lái)的年輕人又該去哪？數(shù)之聯(lián)CTO方育柯回答道，一個(gè)舊的生產(chǎn)方式被淘汰，一個(gè)新的行業(yè)必然會(huì)產(chǎn)生，消費(fèi)者自己會(huì)有一個(gè)閉環(huán)。

 

　　也就像是美的副總裁張小懿在接受中國(guó)機(jī)器人等媒體提問(wèn)時(shí)提到的，年輕人不愿意去工廠，那我們就只能通過(guò)更好的生產(chǎn)方式提升質(zhì)量提升效率，布局出更有體驗(yàn)感的智能制造。相信如果這樣無(wú)論價(jià)格如何，消費(fèi)者會(huì)更愿意來(lái)買(mǎi)單。