物流機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀
　　目前，越來越多的“機(jī)器人”涌入物流領(lǐng)域，物流人員只要通過手持終端，根據(jù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)下命令，倉儲(chǔ)機(jī)器人就會(huì)以最短的路線和最經(jīng)濟(jì)的時(shí)間將貨物配齊到發(fā)貨區(qū)。
　　目前，應(yīng)用于物流中的機(jī)器人發(fā)展到今天，大致可分為三代：第一代物流機(jī)器人主要是以傳送帶及相關(guān)機(jī)械為主的設(shè)備，為機(jī)器人原型，實(shí)現(xiàn)從人工化向自動(dòng)化的轉(zhuǎn)變。
　　第二代機(jī)器人主要以自動(dòng)導(dǎo)引車為代表的設(shè)備，通過自主移動(dòng)的小車實(shí)現(xiàn)搬運(yùn)等功能，該類型機(jī)器人依托AGV小車技術(shù)，實(shí)質(zhì)上仍然需要人工完成揀選貨物操作，效率仍有待提升。
　　第三代機(jī)器人在第二代基礎(chǔ)上，增加了替換人工的機(jī)械手、機(jī)械臂、視覺系統(tǒng)、智能系統(tǒng)，提供更友好的人機(jī)交互界面，并且與現(xiàn)有物流管理系統(tǒng)對(duì)接更完善，具有更高的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性。實(shí)現(xiàn)了從自動(dòng)化到智能化的轉(zhuǎn)變，由移動(dòng)車體、機(jī)械臂和機(jī)械手組成，具備高度的自主性，能夠完成多種功能如物體識(shí)別、抓取、分揀及運(yùn)輸?shù)取?/span>
　　物流機(jī)器人未來向中高端發(fā)展
　　預(yù)計(jì)到2019年，物流、醫(yī)療、公共事業(yè)和資源領(lǐng)域35%的領(lǐng)先機(jī)構(gòu)將嘗試?yán)脵C(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)營。人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、導(dǎo)航、MEMS傳感器和半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展將繼續(xù)推動(dòng)工業(yè)及服務(wù)機(jī)器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的創(chuàng)新。
　　2017至2020年，這些因素將為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來諸多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。2019年，30%的商用服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用將采取“機(jī)器人即服務(wù)”的業(yè)務(wù)模式，從而降低機(jī)器人的引進(jìn)及部署成本。到2020年，機(jī)器人的應(yīng)用將帶來800億美元的新增市場，吸引更多新的市場參與者為機(jī)器人的部署提供支持，用戶公司將有更多的廠商可供選擇。
　　此外，60%的機(jī)器人將依靠基于云的軟件來定義新的技能、認(rèn)知能力和應(yīng)用程序，從而形成機(jī)器人應(yīng)用軟件云市場。40%的商用機(jī)器人將連接到共享智能網(wǎng)，使機(jī)器人的整體運(yùn)作效率提高200%?！?/span>
    智能機(jī)器人的出現(xiàn)，必將改變傳統(tǒng)的物流運(yùn)作模式，其中包括：減少從訂單到交貨的時(shí)間。機(jī)器人將會(huì)讓訂單從生產(chǎn)設(shè)施到分揀機(jī)器人到貨盤到包裝、尺寸定價(jià)到裝卸碼頭到集裝箱的運(yùn)輸過程更加便利；減少錯(cuò)誤和對(duì)逆向物流的需要，機(jī)器人記錄海量數(shù)據(jù)和以精準(zhǔn)的精度審查數(shù)據(jù)尋找錯(cuò)誤的能力，無疑會(huì)減少物流過程中訂單信息錯(cuò)誤的發(fā)生，而所產(chǎn)生逆向物流的需求將會(huì)減少；減少勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)，機(jī)器人的使用將會(huì)減輕員工所承擔(dān)的體力勞動(dòng)，例如長時(shí)間行走、裝卸和搬運(yùn)超重產(chǎn)品等等。此外，機(jī)器人不需要食物和水，可以全天候工作，并且通過互聯(lián)網(wǎng)能與其他設(shè)備連接，這些對(duì)于傳統(tǒng)的物流模式都將產(chǎn)生重要影響。